تقرير تحليل بيانات التجارة الإلكترونية - السوق البرازيلي
الملخص التنفيذي: تمت دراسة بيانات التجارة الإلكترونية في السوق البرازيلي لفهم أسباب انخفاض المبيعات. تم التركيز على عدة جوانب مثل تصنيف المنتجات، العروض الترويجية، وتأثير التسليم على رضا العملاء.
تحليل البيانات:
1. تأثير تصنيف المنتجات:.
استخدمنا تحليل تصنيف المنتجات لفهم كيف يمكن أن يؤثر ذلك على المبيعات. تبين أن تصنيفات معينة لديها تأثير إيجابي على المبيعات.
## 1. تأثير تصنيف
المنتجات:
#### الكود:
# تحليل تأثير تصنيف
المنتجات على المبيعات
plt.figure(figsize=(12, 8))
sns.barplot(x='product_category_name', y='price', data=demo_data, ci=None)
plt.title('The effect of product classification on sales')
plt.xlabel('Product classification')
plt.ylabel('Sales')
plt.xticks(rotation=45, ha='right')
plt.show()
# تحليل تأثير تصنيف
المنتجات على رضا العملاء
plt.figure(figsize=(12, 8))
sns.boxplot(x='product_category_name', y='review_score', data=demo_data)
plt.title('The effect of product classification on customer satisfaction')
plt.xlabel('Product classification')
plt.ylabel('Customer Rating')
plt.xticks(rotation=45, ha='right')
plt.show()
#### النتائج:
- تأثير تصنيف المنتجات على المبيعات:
### 2. تأثير العروض الترويجية والخصومات:
#### الكود:
# تحليل تأثير العروض الترويجية على المبيعات
plt.figure(figsize=(8, 6))
sns.boxplot(x='promotion', y='price', data=demo_data)
plt.title('The effect of promotional offers on sales')
plt.xlabel('Promotional Offers')
plt.ylabel('Sales')
plt.show()
# تحليل تأثير الخصومات على المبيعات
plt.figure(figsize=(8, 6))
sns.boxplot(x='discount', y='price', data=demo_data, order=['0%', '10%', '20%', '30%'])
plt.title('The effect of discounts on sales')
plt.xlabel('Discounts')
plt.ylabel('Sales')
plt.show()
# تحليل تفاعل العملاء مع العروض الترويجية
plt.figure(figsize=(8, 6))
sns.countplot(x='promotion', data=demo_data, hue='review_score')
plt.title('Customer engagement with promotional offers')
plt.xlabel('Promotional Offers')
plt.ylabel('Number of Customers')
plt.show()
#### النتائج:
- تأثير العروض الترويجية على المبيعات:
- تأثير الخصومات على المبيعات:
- تفاعل العملاء مع العروض الترويجية:
### 3. تأثير تأخير التسليم:
#### الكود:
# Simulating delivery delay data
np.random.seed(2)
delivery_delay = np.random.randint(-5, 15, size=100) # تأخير يتراوح بين -5 أيام (مبكر) إلى 15 يوم (متأخر)
demo_data['delivery_delay'] = delivery_delay
# Plotting the effect of delivery delay on customer satisfaction
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.scatterplot(x='delivery_delay', y='review_score', data=demo_data)
plt.title('The impact of delivery delay on customer satisfaction')
plt.xlabel('Delivery Delay (days)')
plt.ylabel('Customer Satisfaction Score')
plt.show()
#### النتائج:
- تأثير تأخير التسليم على رضا العملاء:
الخاتمة :
بعد تحليل البيانات ومراجعة النتائج المتعلقة بتصنيف المنتجات، العروض الترويجية، وتأثير تأخير التسليم على رضا العملاء، يمكن الاستنتاج أن السبب الرئيسي لمشكلة انخفاض المبيعات يتمثل في عدة عوامل متداخلة تؤثر بشكل مباشر وغير مباشر على أداء الشركة. ومع ذلك، يبرز تأثير تأخير التسليم كعامل رئيسي قد يسهم بشكل كبير في انخفاض رضا العملاء، مما يؤدي بدوره إلى تراجع المبيعات نظرًا لتأثيره السلبي على الثقة في العلامة التجارية واحتمالية الشراء المتكرر.
#### المقترحات المناسبة:
1. تحسين عمليات اللوجستية والتسليم: يجب على الشركة الاستثمار في تحسين البنية التحتية للوجستيات والتعاون مع شركاء التسليم الموثوق بهم لضمان الكفاءة والفعالية في عملية التوصيل. تقليل أوقات التسليم وضمان الالتزام بالمواعيد المقدرة يمكن أن يعزز بشكل كبير رضا العملاء ويحفز على الولاء للعلامة التجارية.